दो प्रतियों को दो स्रोतों से अलग करें
मान लीजिए आपने अपनी वेबसाइट पर एक सार्वजनिक परियोजना व्याख्या प्रकाशित की और फिर उसे Medium पर पुनःप्रकाशित किया। कोई खोज उत्तर दोनों पते सूचीबद्ध कर सकता है। उन्हें स्वतंत्र समर्थन के रूप में गिनने से पहले, यह स्थापित करें कि क्या वे एक ही विवरण की प्रतियाँ हैं।
वास्तविक प्रकाशित URL और संबंधित अंश सुरक्षित रखें। केवल शीर्षक मेल खाना पर्याप्त नहीं है: मुख्य भाग बदल गया हो सकता है या कहानी का केवल कुछ हिस्सा पुनः उपयोग किया गया हो।
प्रकाशित स्रोत घोषणा का निरीक्षण करें
Medium कहता है कि उसके आधिकारिक क्रॉस-पोस्टिंग टूल आयातित स्रोत को स्वचालित रूप से canonical लिंक के रूप में उपयोग करते हैं। यह यह भी कहता है कि केवल कहानी का लेखक ही इस फ़ील्ड को सेट कर सकता है। प्रकाशित कहानी की जाँच के लिए, इसकी सहायता पाठकों को View page source का उपयोग करने और canonical खोजने का निर्देश देती है। स्रोत
canonical लिंक तत्व में दिए गए पते को पढ़ें, न कि शब्द की किसी असंबंधित घटना को कॉपी करें। गंतव्य खोलें और होस्ट, पृष्ठ और प्रासंगिक अंश की पुष्टि करें। यह एक पठन कार्य है; इसके लिए कहानी को संपादित या पुनःप्रकाशित करने की आवश्यकता नहीं है।
यदि आप स्रोत का निरीक्षण नहीं कर सकते या गंतव्य नहीं खोल सकते, तो अंतराल को सुरक्षित रखें। खोज परिणाम में एक पूर्वावलोकन वास्तविक घोषणा का विकल्प नहीं है।
संबंध की तुलना करें, केवल शब्दावली की नहीं
| अवलोकन | स्रोत-समीक्षा निष्कर्ष | शेष जाँच |
|---|---|---|
| Medium आपकी वेबसाइट पृष्ठ घोषित करता है | उन प्रतियों के बीच घोषित संबंध | क्या गंतव्य में प्रासंगिक अंश है |
| दोनों प्रतियाँ एक ही विवरण दोहराती हैं | एक अंतर्निहित दावे की बार-बार प्रस्तुति | क्या कोई भी स्वतंत्र सहायक सामग्री प्रदान करता है |
| गंतव्य असंबंधित या अनुपलब्ध है | घोषित लिंक आपके स्रोत प्रश्न का समाधान नहीं करता | क्या इच्छित मूल आपके अपने रिकॉर्ड के माध्यम से पहचाना जा सकता है |
| कहानियाँ भौतिक रूप से भिन्न हैं | संस्करणों को अलग विवरण की आवश्यकता है | कौन सी शब्दावली उपयोग किए जा रहे दावे का समर्थन करती है |
canonical घोषणा को प्रकाशन वर्कफ़्लो द्वारा प्रदान किए गए मेटाडेटा के रूप में मानें। यह इस बात का स्वतंत्र गवाह नहीं है कि सामग्री किसने लिखी या यह पहली बार कब प्रकट हुई। यह मार्गदर्शिका इस बारे में कोई भविष्यवाणी नहीं करती कि कोई खोज इंजन कौन सा URL प्रदर्शित करेगा।
अंतिम उद्धरण को ईमानदार रखें
उस जाँचे गए अंश का चयन करें जो कथन का समर्थन करता है और किसी भी प्रासंगिक संस्करण अंतर को बनाए रखें। AI-सहायता प्राप्त रिपोर्ट में, पुनःप्रकाशित प्रति को उसी रूप में लेबल करें, न कि उसे दूसरी जाँच के रूप में मानें।
दावा-स्तरीय समर्थन के लिए सार्वजनिक-स्रोत चेकलिस्ट का उपयोग करें। यदि स्रोत बदल गया है और ऐतिहासिक तुलना प्रासंगिक है, तो पहले और वर्तमान साक्ष्य को अलग-अलग रिकॉर्ड करें, न कि इतिहास को चुपचाप फिर से लिखें।
ऐप अवलोकन विस्तारित सार्वजनिक-सामग्री पुनर्प्राप्ति का वर्णन करता है। अधिक पुनर्प्राप्त URL में दोहराई गई प्रतियाँ शामिल हो सकती हैं; केवल लिंक की संख्या स्वतंत्र पुष्टि को मापती नहीं है।